როგორ სიხშირის დისტრიბუცია გამოიყენება ფსიქოლოგიის კვლევაში
სიხშირის განაწილება რეკორდულია, თუ რა რაოდენობით განსხვავდება ქულების ნიმუში. მოდი ვიზრუნოთ იმაზე, თუ რას ნიშნავს ეს.
რა არის სიხშირე განაწილება?
- სიხშირე შეიძლება განისაზღვროს, როგორც ხშირად ხდება რაღაც. მაგალითად, ძაღლების რიცხვი, რომლებიც სამეზობლოში ცხოვრობენ, სიხშირეა.
- განაწილება ეხება ამ სიხშირის ნიმუშს.
- სიხშირე განაწილება უყურებს რამდენად ხშირად ხდება გარკვეული ღირებულებების ნიმუშში. ზემოთ მოყვანილ მაგალითში შეიძლება გააკეთოთ თქვენი სამეზობლოს კვლევა, თუ რამდენი ძაღლი გვყავს.
მოდით ვთქვათ, მიიღოთ ნიმუში შემდეგი ქულები:
1, 0, 1, 4, 1, 2, 0, 3, 0 2, 1, 1, 2, 0, 1, 1, 3
პირველი ნაბიჯი გადააქცევს სიხშირის განაწილებას მაგიდის შესაქმნელად. იარლიყოთ ერთი სვეტი, რომლითაც ითვლიან, ამ შემთხვევაში ძაღლების რაოდენობა თქვენს სამეზობლოში შინამეურნეობებში.
შემდეგი, შექმენით სვეტი, სადაც შეგიძლიათ პასუხების მოსაგვარებლად. მოათავსეთ ხაზი თითოეული ინსტანციისთვის.
საბოლოოდ, სულ თქვენი tallies და დაამატოთ საბოლოო ნომერი მესამე სვეტი.
ძაღლების რაოდენობა ოჯახში | Tally | სიხშირე |
0 | ||||| | 4 |
1 | |||||| || | 7 |
2 | ||| | 3 |
3 | || | 2 |
4 ან მეტი | | | 1 |
სიხშირის განაწილების გამოყენება შეგიძლიათ მონაცემების მოძიებაზე. ზემოთ მოყვანილი მაგიდაზე სწრაფად შეგიძლიათ იხილოთ, რომ 17 ოჯახიდან გამოკითხულთაგან 7 ოჯახს აქვს ერთი ძაღლი, ხოლო 4 ოჯახს არ ჰყავს ძაღლი.
სიხშირის განაწილების კიდევ ერთი მაგალითი
მაგალითად, მოდი ვივარაუდოთ, რომ თქვენ იღებთ მონაცემების შეგროვებას რამდენი საათი ძილის კოლეჯის სტუდენტებისთვის ყოველ ღამეში. თქვენი თანაკლასელების 30 გამოკითხვის ჩატარების შემდეგ, თქვენ გაქვთ შემდეგი ქულები:
7, 9, 9, 6, 5, 11, 6, 9, 7, 9, 8, 4, 7, 8, 7, 6, 10, 4, 8
იმისათვის, რომ გაიგოთ ეს ინფორმაცია, თქვენ უნდა მოძებნოთ მონაცემები ორგანიზებაზე. სიხშირე განაწილება ხშირად გამოიყენება კატეგორიების შესაგროვებლად, ისე რომ შესაძლებელი იყოს მისი ინტერპრეტაცია სწრაფად ვიზუალურად. ჩვენს მაგალითში, ყოველ კვირას საათების რაოდენობა ემსახურება კატეგორიებს და თითოეული რიცხვის შემთხვევები მაშინვე გაიზარდა.
აღნიშნული ინფორმაცია შეიძლება წარმოდგენილი იყოს ცხრილში:
ძილის საათი | Tally | სიხშირე |
4 | ||| | 3 |
5 | ||| | 3 |
6 | ||||| | 4 |
7 | |||||| | 5 |
8 | |||||| | 5 |
9 | |||||| | | 7 |
10 | || | 2 |
11 | | | 1 |
მაგიდასთან გადახედეთ, სწრაფად ხედავთ, რომ 7 ადამიანი 9 საათის განმავლობაში იძინებს, ხოლო 3 ადამიანი მხოლოდ 4 საათის განმავლობაში სძინავს.
როგორ ჩანს სიხშირის დისტრიბუცია?
ინფორმაციის გამოყენებით სიხშირის განაწილება, მკვლევარებმა შეიძლება გამოთვალოთ საშუალო , საშუალო , რეჟიმი, დიაპაზონი და სტანდარტული გადახრა. სიხშირის დისტრიბუცია ხშირად ნაჩვენებია ცხრილის ფორმატში (როგორც ხედავთ ქვემოთ მოცემულ მაგალითში), მაგრამ ისინი ასევე შეიძლება წარმოდგენილი იყოს ჰისტოგრამის გამოყენებით.
სიტყვა სიტყვა
სიხშირის დისტრიბუცია არის კომპლექსური მონაცემების წარდგენის სასარგებლო გზა. ფსიქოლოგიის კვლევაში სიხშირის განაწილება შეიძლება გამოყენებულ იქნას უფრო მჭიდროდ გამოიყურება მნიშვნელობა ნომრის მიღმა. მაგალითად, წარმოიდგინეთ, რომ ფსიქოლოგმა დაინტერესდა, თუ როგორ აწუხებდა გამოცდა შფოთვაზე.
იმის ნაცვლად, რომ უბრალოდ დიდი რაოდენობით გამოცდის ქულები, მკვლევარმა შეიძლება შეადგინოს მონაცემები სიხშირის განაწილებად, რომელიც ადვილად შეიძლება ჩაითვალოს ბარის დიაგრამაში. ამით მკვლევარმა შეიძლება სწრაფად შეისწავლოს ისეთი მნიშვნელოვანი რამეები, როგორიცაა ქულების ქრონომეტრები, რომელთა ქულებიც ყველაზე მეტ და ნაკლებად მოხდა.
> წყაროები:
> ბლერი-ბროკერი, CT, Ernst, RM, & Myers, DG. ფიქრი ფსიქოლოგიის შესახებ: გონების მეცნიერება და ქცევა. ნიუ-იორკი: მაკმილანი; 2008 წ.
> კოენი, BH. ახსნა ფსიქოლოგიური სტატისტიკა. ნიუ-იორკი: ვილე; 2013 წ.