მკვლევარებმა აღმოაჩინეს მიზეზი და ეფექტი ურთიერთობები
მარტივი ექსპერიმენტი ერთი მკვლევარი ხშირად იყენებს იმის დასადგენად, თუ ცვლადში ცვლილებები შეიძლება სხვა ცვლილებებში გამოიწვიოს - სხვა სიტყვებით, რათა გამოიწვიოს მიზეზი და ეფექტი. მაგალითად, ახალი პრეპარატის ეფექტურობაზე ორიენტირებული მარტივი ექსპერიმენტი, მაგალითად, კვლევის მონაწილეებს შეიძლება ჰქონდეთ შემთხვევითად ერთ-ერთი ორი ჯგუფი: ერთ-ერთი იქნება საკონტროლო ჯგუფი და არ მიიღებს მკურნალობას, ხოლო მეორე ჯგუფი იქნება ექსპერიმენტული ჯგუფი რომელიც შეისწავლის მკურნალობას.
მარტივი ექსპერიმენტის ელემენტები
მარტივი ექსპერიმენტი შედგება მძიმე საკვანძო ელემენტებისგან:
- ექსპერიმენტული ჰიპოთეზა. ეს არის განცხადება, რომელიც პროგნოზებს, რომ მკურნალობა გამოიწვევს ეფექტს და ასე იქნება ყოველთვის გამოხატული მიზეზ-შედეგების შესახებ. მაგალითად, მკვლევარებმა შეიძლება აიმაღლონ ჰიპოთეზა ამ გზით: "მედიცინის ადმინისტრირება მოჰყვება დაავადების ბის სიმპტომების შემცირებას"
- Null ჰიპოთეზა. ეს არის ჰიპოთეზა , რომ ექსპერიმენტული მკურნალობა გავლენას არ მოახდენს მონაწილეებზე ან დამოკიდებულ ცვლადებზე. მნიშვნელოვანია აღინიშნოს, რომ მკურნალობის ეფექტი ვერ პოულობს იმას, რომ არანაირი ეფექტი არ არსებობს. მკურნალობა შესაძლოა გავლენა მოახდინოს სხვა ცვლადზე, რომელიც მკვლევარებს არ ამჟღავნებენ მიმდინარე ექსპერიმენტში.
- დამოუკიდებელი ცვლადი . მკურნალობის ცვლადი, რომელიც მანიპულირებულია ექსპერიმენტის მიერ.
- დამოკიდებული ცვლადი . ეს ეხება მკვლევართა გაზომვის პასუხს.
- საკონტროლო ჯგუფი. ესენი არიან ადამიანები, რომლებიც შემთხვევითად არიან მიკუთვნებულნი, მაგრამ არ იღებენ მკურნალობას. საკონტროლო ჯგუფში აღებული გაზომვები შევადარებთ იმ ექსპერიმენტულ ჯგუფში, რათა დადგინდეს, თუ მკურნალობა მოქმედებდა.
- ექსპერიმენტული ჯგუფი. კვლევის მონაწილეთა ჯგუფი ამზადებს შემთხვევით შერჩეულ სუბიექტებს, რომლებიც მიიღებენ ტესტირებას.
მარტივი ექსპერიმენტის შედეგების განსაზღვრა
ერთხელ მარტივი ექსპერიმენტის მონაცემების შეგროვება, მკვლევარებმა შეადარეს ექსპერიმენტული ჯგუფის შედეგებს საკონტროლო ჯგუფს, რათა დადგინდეს, თუ მკურნალობა მოქმედებდა. იმის გამო, რომ ყოველთვის შეცდომების შესაძლებლობაა, შეუძლებელია 100% -იანი იყოს ორი ცვლადის ურთიერთობა. შეიძლება არსებობდეს უცნობი ცვლადები პიესზე, რომლებიც გავლენას ახდენენ ექსპერიმენტის შედეგებზე, მაგალითად.
მიუხედავად ამ გამოწვევებისა, არსებობს გზები, რათა დადგინდეს, თუ სავარაუდოდ არის მნიშვნელოვანი ურთიერთობა. ამისათვის მეცნიერები იყენებენ ინფანტიციურ სტატისტიკას - მეცნიერების ფილიალს, რომელიც ეხება მოსახლეობის შესახებ ინფორმაციის შედგენას, რომელიც ეფუძნება მოსახლეობის წარმომადგენლის ნიმუშს .
მკურნალობის ეფექტურობის განსაზღვრის გასაღები არის სტატისტიკური მნიშვნელობის გაზომვა. სტატისტიკური მნიშვნელობა გვიჩვენებს, რომ ცვლადებს შორის ურთიერთობის ალბათობა არ არის სავარაუდო შანსი და რომ რეალური ურთიერთობა სავარაუდოდ არსებობს ორ ცვლადს შორის.
სტატისტიკურ მნიშვნელობას ხშირად წარმოადგენენ:
p <0.05
.05-ზე ნაკლები P- ღირებულება მიუთითებს იმაზე, რომ შედეგები სავარაუდოდ შანსია და ამ შედეგების მოპოვების ალბათობა 5 პროცენტზე ნაკლები იქნება.
არსებობს სტატისტიკური მნიშვნელობის გაზომვის სხვადასხვა საშუალება. გამოყენებული ერთი დამოკიდებულია ექსპერიმენტისთვის გამოყენებული კვლევის ტიპის ტიპზე.