მეტა-ანალიზი გამოიყურება მრავალი კვალიფიკაციის შესწავლაში
მეტა-ანალიზს ძირითადად სწავლა სწავლობს. იგი გამოიყენება ინტეგრირებული შედეგის მისაღებად. სხვა სიტყვებით რომ ვთქვათ, მკვლევარი განიხილავს ადრე გამოქვეყნებულ კვლევებს თემაზე, შემდეგ კი აანალიზებს სხვადასხვა შედეგებს ზოგადი ტენდენციების შესასწავლად. ის შეიძლება გამოყენებულ იქნას ფსიქოლოგიაში , ზოგად საექიმო პრაქტიკაში ან კონკრეტული დაავადებების, პირობების და მკურნალობის დეტალური შესწავლაში.
რატომ არის მეტა-ანალიზი მნიშვნელოვანი?
მუდმივად გამოქვეყნებული მსოფლიოს მასშტაბით ახალი კვლევების მიხედვით, სამედიცინო კვლევის მოცულობის მოცულობა გადაჭარბებულია. ეს მართალია ყველაზე გამოცდილი პრაქტიკოსიც კი.
მეტა-ანალიზის გამოყენება სასარგებლოა, რადგან ეს არის მიმოხილვა, რომელიც შეაჯამებს ინფორმაციის შეჯამებას. ეს შემდეგნაირად იკითხება რამდენიმე ზოგადი პრინციპი:
- ხდება სისტემატურად
- გარკვეული კრიტერიუმების მიხედვით
- შეიცავს შედეგების აუზი
- ეფუძნება რაოდენობრივ ანალიზს
განხილვა უზრუნველყოფს მნიშვნელოვან დასკვნებსა და ტენდენციებს, რომლებიც გავლენას ახდენენ სამომავლო კვლევებზე, პოლიტიკოსების გადაწყვეტილებებზე და როგორ აინტერესებთ პაციენტები.
მეტა-ანალიზის ძირითადი მიზნები
როგორც მოგეხსენებათ, მეტა-ანალიზს წარმოადგენს მათი განსხვავებებისთვის გაანალიზებული ინტეგრირებული შედეგები. ამ ტიპის კლინიკური კვლევის სხვა მიზნებია:
- მონაწილეთა სხვადასხვა სუბიექტებზე გავლენის შეფასება.
- ახალი ჰიპოთეზა შექმნა სამომავლო კლინიკურ კვლევებზე.
- გადალახეთ მცირე ნიმუშის ზომის შეზღუდვები.
- სტატისტიკური მნიშვნელობის ჩამოყალიბება.
მეტა-ანალიზი "ზრდის" ნიმუში ზომა
ერთ-ერთი მიზეზი, რის გამოც მეტა-ანალიზები იმდენად სასარგებლოა, რომ ძალიან ბევრი საერთო პრობლემაა მრავალი კვლევის კვლევა: მცირე ნიმუში ზომები.
დიდი ნიმუშის ზომის გამოყენება მოითხოვს უფრო მეტ რესურსს, მათ შორის სახსრებს და პერსონალს, ვიდრე მცირე ნიმუში.
როდესაც ინდივიდუალური კვლევითი პროექტები არ განიცდიან მნიშვნელოვან რაოდენობას სუბიექტებს, ძნელია ზუსტი და სწორი დასკვნების მიცემა.
მეტა-კვლევები დაეხმარება მცირე ნიმუშის ზომის საკითხს, რადგან ისინი განიხილავენ სხვადასხვა კვლევებს იმავე საგნის ტერიტორიაზე.
მეტა-ანალიზი და სტატისტიკური მნიშვნელობის ჩამოყალიბება
მეტა-ანალიზები ასევე დაეხმარება სტატისტიკური მნიშვნელობის დამკვიდრებას კვლევების მასშტაბით, რაც, შესაძლოა, სხვაგვარად ჩანს კონფლიქტურ შედეგებზე.
ერთდროულად ბევრი კვლევის ჩატარებისას, სტატისტიკური მნიშვნელობა გაცილებით მეტია, ვიდრე ერთი შესწავლით. ეს მნიშვნელოვანია, რადგან სტატისტიკური მნიშვნელობა ზრდის ნებისმიერი შეინიშნება განსხვავებულის ნამდვილობას. ეს ზრდის ინფორმაციის სანდოობას.
მეტა-ანალიზის უპირატესობები
მეტა-ანალიზები გთავაზობთ მრავალ უპირატესობას ინდივიდუალურ კვლევებზე. ეს გულისხმობს უფრო მეტი სტატისტიკურ ძალას და უფრო მეტ შესაძლებლობებს, ვიდრე უფრო მეტ მოსახლეობას. ისინი ასევე ითვლება მტკიცებულებებზე დაფუძნებული.
მეტა-ანალიზის უარყოფითი მხარეები
მიუხედავად იმისა, რომ ძლიერი კვლევითი ინსტრუმენტი, მეტა ანალიზის აქვს უარყოფითი მხარეები. ეს შეიძლება იყოს რთული და შრომატევადი ძალისხმევა, რათა დააკვირდეს ყველა შესაბამის გამოკვლევას. მეტა-ანალიზები ასევე საჭიროებს კომპლექსურ სტატისტიკურ უნარებს და ტექნიკას.
რატომ არის მეტა-ანალიზი საკამათო
მიუხედავად იმისა, რომ მკვლევარებმა აღიარებენ, რომ მეტა-ანალიზის ეფექტური საშუალებაა, რეაგირების პროცესში გამოყენებული პროცედურებით გამოწვეულია დაპირისპირება. ზემოხსენებული პრინციპების გათვალისწინებით, კრიტიკული მნიშვნელობა აქვს სწორი და საიმედო დასკვნების შედგენას.
ექსპერტები აფრთხილებენ, რომ პროტოკოლისგან მცირე დეიდაციებიც კი შეიძლება მიკერძოებულად და შეცდომაში შემყვანი შედეგებით გამოიღონ. გარდა ამისა, ერთხელ დასრულდა და თანხმობა განიხილება, ზოგიერთი მეტა-ანალიზები დადასტურდა, რომ ისინი არასათანადო და დაუსაბუთებელია.
ტიპების ტიპები მეტა-ანალიზში
მიკერძოებული მეტა-ანალიზის შედეგებს შეუძლია შეცდომაში შემყვანი შედეგები.
სამი ძირითადი სახეობაა:
- გამოცემის კომპენსაცია. პრობლემა ის არის, რომ "დადებითი" კვლევები უფრო სავარაუდოა, რომ წასვლა ბეჭდვა.
- ძიების კომპენსაცია. სწავლის ძიება შეიძლება უნებლიედ მიკერძოებულად გამოიღოს. ეს მოიცავს სიტყვების არასრული კომპლექტის გამოყენებით ან მონაცემთა ბაზების ძიების სხვადასხვა სტრატეგიების გამოყენებით. ასევე, საძიებო სისტემა შეიძლება იყოს ფაქტორი.
- შერჩევა კომპენსაცია. მკვლევარებმა მკაფიოდ უნდა განსაზღვრონ კრიტერიუმები პოტენციური კვლევების გრძელი სიის შერჩევის მიზნით, რათა მოხდეს მიუკერძოებელი შედეგების უზრუნველსაყოფად.
> წყარო:
> ვოლკერ E, ჰერნანდესის AV, კატან MW. მეტა-ანალიზი: მისი ძლიერი და შეზღუდვები. კლივლენდი კლინიკის მედიცინის ჟურნალი. 2008; 75 (6): 431-9.