კორელაცია არის ორი ცვლადის ურთიერთობების სტატისტიკური შეფასება. შესაძლო კორელაციები მერყეობს +1 -1-დან. ნულოვანი კორელაცია მიუთითებს, რომ არ არსებობს ურთიერთობა ცვლადებს შორის. 1-ის კორელაცია მიუთითებს სრულ ნეგატიურ კორელაციას, რაც იმას ნიშნავს, რომ როგორც ერთი ცვლადი მიდის, მეორე მიდის. +1- ის კორელაცია მიუთითებს სრულყოფილი დადებითი კორელაციით, რაც იმას ნიშნავს, რომ ორივე ცვლადი ერთად გადადის იმავე მიმართულებით.
კითხვები კორელაციის შესახებ
ერთი მკითხველი წერს: "მე მხოლოდ დასრულდა კვლევის მეთოდები ვიქტორინა და მე ვფიქრობ, რომ ორი შეკითხვის პასუხები შეიძლება იყოს არასწორი, ერთი კითხვაზე, მე ვფიქრობ, რომ ყველაზე სუსტი ურთიერთობა არის -0.74 (გ) არ არის +0.10 (ა) სხვა კითხვებზე, მე ვფიქრობ, რომ ძლიერი ურთიერთობა არის +0.79 (ბ) და არა -0.98 (დ), როგორც ეს მოცემულია კითხვებზე პასუხში. მე უბრალოდ დაკარგული წერტილი ვარ. "
როდესაც საქმე ეხება კორელაციებს, ფრთხილად იყავით, რომ არ დააკმაყოფილონ ძლიერი და უარყოფითი სუსტი. ორი ცვლადის ურთიერთობა შეიძლება იყოს უარყოფითი, მაგრამ ეს არ ნიშნავს, რომ ურთიერთობა არ არის ძლიერი.
გახსოვდეთ, კორელაციის სიძლიერე იზომება -1.00-დან +1.00-მდე. კორელაციის კოეფიციენტი, რომელიც ხშირად გამოხატულია როგორც r , მიუთითებს ორ ცვლადს შორის კავშირის მიმართულებისა და სიძლიერის ზომა.
როდესაც r მნიშვნელობა უფრო ახლოს +1 ან -1, ეს მიუთითებს, რომ არსებობს ძლიერი ხაზოვანი შორის ურთიერთობა ორი ცვლადი. კორელაცია -0.97 არის ძლიერი უარყოფითი კორელაცია, ხოლო კორელაცია 0.10 იქნება სუსტი პოზიტიური კორელაცია. როდესაც თქვენ ფიქრობთ კორელაციაზე, უბრალოდ გახსოვდეთ ეს მოსახერხებელი წესი: დაახლოება კორელაცია 0-ისაა, სუსტია, ხოლო ახლოს არის +/- 1, უფრო ძლიერია.
ასე რომ, პირველი კითხვისთვის, +0.10 მართლაც სუსტი კორელაციაა -0.74, ხოლო მომდევნო კითხვაზე --0.98 არის უფრო ძლიერი კორელაცია, ვიდრე +0.79.
რასაკვირველია (და ალბათ, ეს თქვენი გონების კლასიკურ კლასებში მილიონჯერ მოვისმინე), კორელაცია არ არის თანაბარი მიზეზით.
მხოლოდ იმიტომ, რომ ორი ცვლადი აქვს ურთიერთობა არ ნიშნავს, რომ ცვლილებები ერთი ცვლადი მიზეზი ცვლილებები სხვა.
რა არის ნულოვანი კორელაცია?
ნულოვანი კორელაცია ვარაუდობს, რომ კორელაციის სტატისტიკამ არ მიუთითა ურთიერთობებს ორ ცვლადს შორის. მნიშვნელოვანია აღინიშნოს, რომ ეს არ ნიშნავს იმას, რომ არ არსებობს ურთიერთობა საერთოდ; ეს უბრალოდ ნიშნავს, რომ არ არის ხაზოვანი ურთიერთობა. ნულოვანი კორელაცია ხშირად მითითებულია აბრევიატურა r = 0-ის გამოყენებით.
რა არის ილუზია კორელაცია?
ილუზიური კორელაცია არის ორი ცვლადის ურთიერთობების აღქმა, როდესაც რეალურად არსებობს მხოლოდ მცირე ან აბსოლუტურად არანაირი ურთიერთობა. მაგალითად, ადამიანები ხანდახან ვარაუდობენ, რომ ორი მოვლენა მოხდა წარსულში ერთ მომენტში, ერთი მოვლენა უნდა იყოს სხვა მიზეზი. ეს ილუზიური ურთიერთდამოკიდებულება შეიძლება მოხდეს როგორც სამეცნიერო კვლევებში, ისე რეალურ სამყაროში.
სტერეოტიპები კარგი მაგალითია ილუსტრირებული კორელაციების შესახებ.
კვლევამ აჩვენა, რომ ადამიანები ფიქრობენ, რომ გარკვეული ჯგუფები და თვისებები ერთმანეთთან ერთად განიცდიან და ხშირად ხაზს უსვამენ ასოციაციის სიძლიერეს ორ ცვლადს შორის. მაგალითად, დავუშვათ, რომ ადამიანი ფიქრობს, რომ პატარა ქალაქებიდან ყველა ადამიანი ძალიან კეთილია. როდესაც ადამიანს ძალიან კეთილი ადამიანი აკმაყოფილებს, მისი უშუალო ვარაუდი შეიძლება იყოს ის, რომ ადამიანი პატარა ქალაქიდან არის, მიუხედავად იმისა, რომ სიკეთე ქალაქის მოსახლეობასთან არ არის დაკავშირებული.
დამატებითი კითხვები: კორელაციური ფსიქოლოგიის კვლევები
მეტი ფსიქოლოგიის განმარტებები: ფსიქოლოგიის ლექსიკონი