ნაგულისხმევი რეჟიმში ქსელი აქტიურად მუშაობს დანარჩენი ქვეყნებში
წარმოიდგინეთ, როგორ იბეგრება ეს, რომ რეალურად ვიფიქროთ ყველა იმ პატარა ქმედებზე, რომელსაც ყოველდღე იღებ?
საბედნიეროდ, ჩვენი გონება იცვამს და ჩვენ ვახდენთ რუტინულ დავალებებს, როგორიცაა მამოძრავებელი სამუშაო, შხაპის მიღება ან მცენარეების მორწყვა. საინტერესოა, რომ ტვინის ერთი ნაწილი უკავშირდება როგორც დღის განმავლობაში და ასევე მეხსიერების დაფუძნებულ ავტოპილოტში: ნაგულისხმევი რეჟიმი ქსელი (DMN).
უფრო მეტიც, ახალი კვლევები გვიჩვენებს, რომ DMN ავტოპილოტის რეჟიმში განუყოფელ როლს ასრულებს.
ნაგულისხმები რეჟიმი ქსელი
DMN, ან "daydreaming ქსელი" ვრცელდება ქერქის მრავალფეროვან, ურთიერთდაკავშირებულ რეგიონებზე, მათ შორის შუბლის, პარიტეტული და დროებით სამფრთიანი. ქერქია ტვინის გარე ფენაა.
უფრო კონკრეტულად, DMN დაყოფილია სამ ძირითად ქვედანაყოფად:
- ვენტრალური მედიის პრეფრონტალური ქერქე
- Dorsal მედიალური prefrontal ქერქის
- გვერდითი cingulated ქერქის და მიმდებარე precuneus პლუს გვერდითი parietal ქერქის (ანუ, Brodmann ტერიტორია 39)
ენტრონარული ქერქის ასევე უკავშირდება DMN.
მთავარია, prefrontal ქერქის არის წინა ტვინის და არეგულირებს კომპლექსური აზროვნება, ქცევის და ემოცია.
როგორც მეცნიერების ბევრ რამეში, DMN- ის აღმოჩენაც იყო გამოხატული. 1997 წელს positron- ემისიის ტომოგრაფიის გამოყენებით, ტვინის გამოსახულების შესწავლა, შულმანმა და კოლეგებმა აღმოაჩინეს, რომ შედარებით დამამშვიდებელ მდგომარეობასთან შედარებით , ტვინის ზონების თანავარსკვლავედში სისხლის მიმოქცევა შემცირდა ახალი, არა-თვით-რეფერენტული მიზნის მისაღწევად მიმართულებები.
აღსანიშნავია, რომ ამ ტვინში სისხლის ნაკადის შემცირება ნიშნავს აქტივობას.
2001 წელს რაიჩმა და კოლეგებმა შემდეგი მნიშვნელოვანი ნაბიჯი გადადგეს იმის განსაზღვრისას, რომ ეს აქტივობა არ შემცირებულა, რომ ისინი არ იყვნენ აქტივობები, რომლებიც გამოწვეული იყო ექსპერიმენტულად უკონტროლო აზრებით.
2015 წლის მიმოხილვის სტატიაში სათაურით "Brain- ის ნაგულისხმები რეჟიმი ქსელი," Raichle წერს:
ჩვენ გამოვიყენეთ რეგიონალური სისხლის მიმოქცევის და ჟანგბადის მოხმარების პოსტოტრონული ემისიის ტომოგრაფია (PET) გაზომვები, რათა დადგინდეს მეტაბოლური კრიტერიუმების გააქტიურებისათვის, იმ ადგილებში, რომლებიც მუდმივად აჩვენებდნენ საქმიანობის შემცირებას სამუშაოების შესრულების დროს, არ იყო ჩართული დასასვენებლად. ჩვენი სტატია სახელწოდებით, "ჩვეულებრივი რეჟიმის ტვინის ფუნქცია." ჩვენ დავასკვნათ, რომ ტვინის სფეროები, რომლებიც შეინიშნებოდა მათი აქტივობის შემცირებას ყურადღების მომთხოვნ დროს, მიზანმიმართული ამოცანები არ იყო გააქტიურებული დასვენების სახელმწიფოში, არამედ, უფრო სწორად, იყო ტვინის შიდა ან მიმდინარე საქმიანობის ფარგლებში აქამდე-არაღიარებული ორგანიზაცია.
2015 წლისთვის DMN- ის აღმოჩენამ დაახლოებით 3000 დოკუმენტი შეიმუშავა. ჩვენ გავიგეთ, რომ DMN ყველაზე აქტიურია, როდესაც ადამიანები თავიანთი აზრებით მარტო დარჩებიან ან ავტომატურად ახდენენ რეფლექსურ და რეფლექსურ ხასიათს, ისწავლიან ქცევებს კონკრეტულ კონტექსტში სტაბილურ გარემოში, როგორიცაა ფილმის ყურება ან ავტომობილის მართვა ნაცნობი მარშრუტის გასწვრივ. ეს გარემოებები მშვიდი სახელმწიფოები არიან, როდესაც ადამიანი გარე სამყაროზე არ არის ორიენტირებული. პირიქით, ექსპერიმენტულ გარემოში, რომელიც ითვლება ინტენსიური და შემეცნებითი გადასახადების მსგავსად, რომელიც გამოიყურება თავსატეხი- DMN ნაკლებად აქტიურია.
DMN- ის მრავალი როლი კვლავ განმარტებულია. DMN უკავშირდება ეპიზოდურ მეხსიერებას და მეხსიერების კონსოლიდაციას, ასევე სოციალურ და თვითნებურ პროცესებს. DMN ასევე უკავშირდება ფიქრს მომავალში, reminiscing შესახებ წარსული და შემოქმედებას. Raichle- ის თანახმად, ადამიანებმა, კვლევებმა აჩვენა, რომ DMN- ის "მყისიერი პროცესი, რომელიც ემოციური დამუშავების (VMPC), თვითრეფექტიანი გონებრივი აქტივობის (DMPC) მხარდაჭერას ახდენს და წინასწარი გამოცდილების ახსნა."
2009 წელს ჩატარებულ კვლევაში " Human Brain Mapping" , Uddin და თანაავტორები წერენ DMN- თან დაკავშირებით: "მიუხედავად იმისა, რომ შესაძლებელი იქნება ერთიანი თეორია, წარმოიშვას ქსელის შესაძლებლობების ასეთი მრავალფეროვანი ფუნქციების მხარდასაჭერად, უფრო დიდი ალბათობაა რომ ნაგულისხმევი რეჟიმი ქსელი შედგება ფუნქციონალური გამორჩეული ქვედანაყოფების ან ქვემექსებისგან. "
საინტერესოა, რომ მედიტაციის დროს DMN აქტივობა მცირდება. ეს დასკვნა აზრიდან გამომდინარეობს, რადგან მედიტაცია დროთა განმავლობაში შემცირდა გონება და თვითრეფექტიანი აზროვნება. დროს მედიტაცია, ადამიანი კონცენტრირებულია უშუალო გამოცდილება და ცვლის ყურადღებას distractions.
DMN და ავტოპილოტი
DMN პირველად ითვალისწინებდა ინფორმაციას, რომ ფართოდ წარმოიქმნება პირის გარე და შიდა გარემოში. იმის გამო, რომ DMN პირველად გამოვლენილია დასვენების დროს, ეს არის მაფიქრები, რომ DMN უბრალოდ პასუხისმგებელია დღისით, მზრუნველი, და სპონტანური აზრებით. სპონტანური შემეცნებითი ხშირად გულისხმობს წარსულისა და მომავლის შესახებ აზრებს, რომელიც ასევე იწყებს DMN- ს აღიარებულ როლს. თუმცა, DMN ბევრად უფრო მნიშვნელოვან როლს თამაშობს ცნობიერებაში.
2017 წლის კვლევაში სახელწოდებით "ავტომატური ინფორმაციის დამუშავების ნაგულისხმები რეჟიმი შემოწირულობებს," Vatansever და თანაავტორები მიიჩნევენ, რომ DMN სინამდვილეში ტვინს გადააქვს მეხსიერების დაფუძნებულ ავტოპილოტზე ერთხელ, როდესაც ჩვენ გვესმის ამოცანა. ავტორები ამ პროცესის შესაძლო ჩარჩოზე მიუთითებენ.
Vatansever და co- ავტორები hypothesize, რომ ჩვენი ტვინი სადენიანი მუდმივად გავუსწრო გარე მოვლენები. ჩვენ მუდმივად ვცვლით გარემოში რაიმე დარღვევას, რათა შევქმნათ ჩვენი მოლოდინის საფუძველი. ეს მოლოდინი შემდეგში გამოიყენება გადაწყვეტილების მიღების, ინტერპრეტაციის, პროგნოზირებისა და გარემოსდაცვითი მოთხოვნების შესახებ.
მართლაც, თავის ტვინის ინტრინციურმა საქმიანობამ, კერძოდ, DMN- ს, რომელიც იყენებს ჩვენი ტვინის ენერგიის მომარაგების მნიშვნელოვან ნაწილს, ვარაუდობს, რომ აისახოს მსოფლიოს ისეთი შიდა მოდელის ასახვა, რაც ჩვენი შემოგარენის ინტერპრეტაციას შეუწყობს ხელს. მიუხედავად იმისა, რომ ასეთი პროგნოზირებადი დამუშავება შეიძლება შეიცავდეს საერთო მექანიზმს, რომლის საშუალებითაც ტვინი მთლიანად ინახავს ინფორმაციას, რაიმეს შეუძლია განასხვავოს DMN- ის უნარი, უზრუნველყოს საერთო სამუშაო ადგილი, რომ მისთვის უფრო ფართო ფუნქციური და სტრუქტურული კავშირები ტვინის დანარჩენ ნაწილთან კონკრეტულად მისი ხელმისაწვდომობის მეხსიერების დაფუძნებული ინფორმაცია. DMN- ის ინტეგრაციული სიმძლავრე ითვლება ცნობიერების ნიშან-თვისებად, რომელთა დონეც ადრე იყო DMN- ს მთლიანობასთან.
კვლევაში, კემბრიჯის უნივერსიტეტის მკვლევართა კურსდამთავრებულები 28 მონაწილემ დაკომპლექტეს, რომლებიც ფუნქციურ MRI- ს სკანერთან ერთად მუშაობენ. მონაწილეებმა ოთხი კარტი აჩვენა და სამივე ბარათისთვის სამიზნე ბარათის შევსება მოითხოვეს. სამიზნე ბარათი შეიძლება შეესაბამებოდეს არც ფერის, ფორმის ან ნომრისა და მონაწილეებს, რომლებიც საჭიროა შესაბამისი შესატყვისი წესის დასადგენად. ფუნქციონალური MRI სკანერი იზომება ოქსიგენის დონეზე ტვინში, რომელიც მსახურობდა მარიონეტული ტვინის საქმიანობაში.
ამ ეტაპზე ორი ეტაპი იყო. პირველი ეტაპი იყო შეძენა, რომლის საშუალებითაც მოხდა მოხალისეები წესით დადგენილ წესსა და შეცდომას. მეორე ეტაპზე იყო განაცხადი, რომელშიც მოხდა მოხალისეები უკვე დადგენილი წესით და ახლა იყენებდნენ მას.
მკვლევარებმა აღმოაჩინეს, რომ შეძენის ეტაპზე, ძალზედ აქტიური ყურადღება მიიპყრო. ყურადღება გაამახვილა ყურადღებისმომცველი ინფორმაციის დამუშავებაზე. განაცხადის ეტაპზე, როდესაც მონაწილეებმა უკვე იცოდნენ წესები და იყვნენ მხოლოდ მისი გამოყენება, DMN უფრო აქტიური იყო.
მკვლევარებმა ასევე აღნიშნეს, რომ აპლიკაციის ეტაპზე უფრო ძლიერია ურთიერთობა DMN- ში და იმ ტვინში, რომელიც მოიცავს მეხსიერებას, როგორიცაა ჰიპოკამპუსი, უფრო სწრაფად მონაწილეებს შეეძლოთ დაეფიქსირებინათ ამოცანა. ეს დასკვნა გვიჩვენებს, რომ აპლიკაციის ეტაპზე ტვინი მეხსიერებას გადააჭარბებს და მეხსიერებისგან მიღებული წესით გამოეხმაურა ამოცანას.
როგორც ჩანს, DMN თავის მრავალფეროვან კავშირებს ტვინში მთელს ტვინში ხელს უწყობს პროაქტიული ჩარჩოს შექმნას. დამონტაჟებულ კონტექსტში და დროში დარჩენილ ან რუტინულ სიტუაციებში, DMN ხდის მეხსიერების დაფუძნებულ პროგნოზებს და ამით საშუალებას გვაძლევს ფუნქციონირება ავტოპილოტზე. თუმცა, როდესაც DMN ვერ ახერხებს მომავალში პროგნოზირებად საიმედო გზას, ავტოპილოტი გადააქვს "სახელმძღვანელოს" რეჟიმში და ჩვენი ტვინის ნაწილებს, რომლებიც ყურადღებას ითხოვენ ინფორმაციის მიღებას.
მკვლევართა აზრით, DMN- ის მიერ დადგენილმა ჩარჩომ შეიძლება უზრუნველყოს არა მხოლოდ "დმნ" -ის მიმდინარე საქმიანობა, რათა განისაზღვროს არა მხოლოდ სტაბილური "დანარჩენი" პირობების, არამედ სოციალური ურთიერთობებისადმი (მაგ. თეორია, ინტუიცია, და სტერეოტიპები), ცნობიერების გრძნობა-თვით-თვითგამორკვევისა და სხვა შემეცნებითი დომენები, რომლებიც ყველაფერს სჭირდებათ ჩვენს შესახებ მსოფლიოს წინასწარმეტყველებების შესახებ.
გავლენა
DMN- ის როლის მსგავსად, Vatansever- ის მიერ ჩატარებული DMN- ის კვლევის გავლენა ფართოა და შეიძლება დაგვეხმაროს, უკეთესად გვესმოდეს პირობები, როგორიცაა ტრავმული ტვინის დაზიანება. ტრავმული ტვინის ტრავმის დროს, მეხსიერებისა და იმპულსით დაავადებული პრობლემები სოციალურ რეინტეგრაციას უჭირს. გარდა ამისა, ეს დასკვნები დაგვეხმარება უკეთესად გვესმოდეს სხვა სახის ფსიქიკური ავადმყოფობა, მათ შორის დამოკიდებულება , დეპრესია და obsessive-compulsive disorder . საბოლოო ჯამში, ეს კვლევა ხელს შეუწყობს ტვინის შესახებ საანესთეზიო საშუალებების მექანიზმებს.
ქვედა ხაზი
მას შემდეგ, რაც მისი აღმოჩენა თითქმის 20 წლის წინ, DMN უკვე სიკეთე სამეცნიერო მკვლევარები და დაეხმარა reshape ისე, რომ ჩვენ ვფიქრობთ ტვინის ფუნქცია. თითოეული გავლის წელი, ჩვენ ვსწავლობთ ამ მრავალმხრივი ქსელის შესახებ, რომელიც გულისხმობს ცნობიერების განუყოფელ როლს. კვლევის ახსნა მისი როლი მეხსიერება დაფუძნებული ავტოპილოტი იღებს ჩვენი გაგება DMN კიდევ ერთი ნაბიჯი კიდევ უფრო გაძლიერებას, რომ DMN არ არის მხოლოდ ფონური ხმაური და მნიშვნელოვანი მიწოდება ინფორმაცია.
საბოლოო შენიშვნაზე, DMN- ს უკეთესად გაცნობიერებას ხელი შეუწყო ადამიანთა შინაგანი გამოცდილების შესახებ. განვიხილოთ ეს აღწერილობა Callard and Margulies- ის სტატიიდან სათაურით "რა ვსაუბრობთ, როდესაც ვსაუბრობთ ნაგულისხმევი რეჟიმის ქსელში":
DMN უკვე საოცრად პროდუქტიული იყო შემუშავებული შემეცნებითი ნეირომეცნიერების პერიმეტრის შიგნით მარგინალიზებული ველებისა და მეთოდების ჩამოყალიბებაში და ამგვარი ჩარევის გზით, კონცეპტუალური და მეთოდოლოგიური გამოძიების ახალი გზები გამოიწვია. ისეთი საკითხები, როგორიცაა გონება-მოხეტიალე, ადრე განიხილებოდა შემეცნებითი ფსიქოლოგიის ფარგლებს მიღმა, გაჩნდა კვლევის მწვავე სფეროები. Neuropsychoanalytic მკვლევარებმა აღმოაჩინეს DMN იყოს მდიდარი კონცეფცია, რომლის მეშვეობითაც წინასწარ ფორმულირებები ფსიქიკური ენერგია, psychodynamic კონცეფციები თვითმმართველობის დაკავშირებით ობიექტები და ფანტაზია.
> წყაროები:
> ქალარლი F, მარგული DS. რა ვსაუბრობთ, როდესაც ვსაუბრობთ ნაგულისხმევი რეჟიმის ქსელში. წინა ჰუმ ნეუროსი. 2014; 8: 619.
> Raichle ML. Brain- ის ნაგულისხმები რეჟიმი ქსელი. ანუ. ნევროსი 2015. 38: 433-47.
> Uddin LQ და სხვ. ნაგულისხმევი რეჟიმის ქსელის კომპონენტების ფუნქციონალური კავშირი: კორელაცია, ანტიკორრეალიზაცია და მიზეზები. Hum ტვინის Mapp. 2009 თებ 30 (2): 625-37.
> Vatansever D, Menon DK, Stamatakis EA. ავტომატური ინფორმაციის დამუშავებისათვის ნაგულისხმევი რეჟიმის შემოწირულობა. Proc Natl Acad Sci US A. 2017; pii: 201710521.