Შემთხვევითი ნიმუშის განსაზღვრა

როგორ გამოიყენება სუბიექტების ქვეპროექტები კვლევისთვის

ტერმინი "შემთხვევითი ნიმუში" მოდის ბევრი რამ, როდესაც თქვენ კითხულობს სამედიცინო კვლევა. გაითვალისწინეთ, რომ ეს ტერმინი დაგეხმარებათ გაეცნოთ იმ ჯანდაცვის სწავლებებს, რომელთა საშუალებითაც გადიხარ სიახლეებში და უკეთესად გავიგებ, როგორ შეიძლება მათ, ან შეიძლება არ გამოიყენოთ.

მარტივად რომ ვთქვათ, შემთხვევითი ნიმუში არის მკვლევართა მიერ შერჩეული ინდივიდების სუბსეტირება მთელი გუნდის საერთო ჯამში.

მიზანია ხალხის ნიმუშის მიღება, რომელიც უფრო დიდი მოსახლეობის წარმომადგენელია.

მაგალითად, მკვლევარები დაინტერესებული იყვნენ ამერიკის შეერთებულ შტატებში კოლეჯის სტუდენტებს შორის ალკოჰოლური გამოყენების შესახებ , უფრო დიდი მოსახლეობა (სხვა სიტყვებით, "ინტერესთა ჯგუფი") ყველა ბავშვისაგან შედგება ყველა კოლეჯში და უნივერსიტეტში ქვეყანა. ეს პრაქტიკულად შეუძლებელი იქნებოდა თითოეული მათგანისთვის გასაუბრებაზე, თუ რა სვამენ იმას, თუ რა სვამენ მათ ალკოჰოლურ სასმელებს, რამდენჯერ სვამენ, რამდენად ხშირად, რა ვითარებაში, რამდენი ხნის განმავლობაში (ლუდი ან ორი კვირაში საკმარისია, შაბათ-კვირა) და ა.შ. იმის ნაცვლად, რომ ასეთ უზარმაზარ ამოცანას ჩააბარებენ, მეცნიერები კოლეჯის სტუდენტების შემთხვევითი შერჩევის საშუალებას აძლევენ, რათა წარმოადგინონ კოლეჯის სტუდენტების საერთო მოსახლეობა.

როგორ მკვლევარებმა შექმნა შემთხვევითი ნიმუშები

შემთხვევითი შერჩევის შეიძლება იყოს ძვირადღირებული და შრომატევადი. თუმცა, ეს მიდგომა კვლევის მონაცემების შეგროვებისას საუკეთესო საშუალებას აძლევს მივიღოთ მიუკერძოებელი ნიმუშის ერთადერთი საშუალება, რომელიც მთლიანად მთელი ჯგუფის წარმომადგენელია.

მიდიან კოლეჯის სტუდენტებს შორის ალკოჰოლური მოხმარების გამოგონებაზე, როგორ იმოქმედებს შემთხვევითი შერჩევა. განათლების სტატისტიკის ეროვნული ცენტრის მონაცემებით, დაახლოებით 20.2 მილიონი სტუდენტი ამერიკულ კოლეჯებსა და უნივერსიტეტებში 2015 წელს, უახლესი სტატისტიკის ხელმისაწვდომობაა.

ამ 20 მილიონზე მეტ ადამიანს წარმოადგენს მთელი მოსახლეობის შესწავლა.

ამ ჯგუფის შემთხვევითი შერჩევის მიზნით, ყველა სტუდენტს უნდა ჰქონდეს თანაბარი შანსი შერჩეული. მაგალითისთვის, კვლევის ჩატარების მეცნიერებმა უნდა დაადგინონ, რომ ნიმუში იყო მამაკაცებისა და ქალების იგივე პროცენტული რაოდენობა, როგორც უფრო დიდი მოსახლეობა. სტატისტიკის მიხედვით, კოლეჯის სტუდენტთა საერთო მოსახლეობის 11.5% ქალია და 8.7 მილიონი მამაკაცია. ნიმუში ჯგუფი უნდა ასახავდეს ქალების თანაფარდობის თანაფარდობას მამაკაცებისთვის.

გენდერთან გარდა ამისა, მკვლევარებმა ასევე უნდა გაიარონ იგივე პროცესი სხვა მახასიათებლებისთვის, მაგალითად, რასის, კულტურული ფონი, სკოლის წელი, სოციალურ-ეკონომიკური მდგომარეობა და ა.შ. მაგალითად, თუ მათ უნდოდათ სახლში ალკოჰოლიანი გამოყენების აზიის სტუდენტებს შორის, ისინი შექმნიან შემთხვევითი ნიმუში, რომელიც მოიცავს მხოლოდ აზიის სტუდენტებს. იმავე ნიშნით, თუ კვლევაზე იყო საუბარი იმაზე, თუ რამდენი სტუდენტი სვამს კვირას, ისინი ქმნიან კითხვარს ან სხვა მეთოდს, რომლებიც ეძებენ მხოლოდ ბავშვებს, რომელთაც სვამენ თავიანთ კვლევებში.

შემთხვევითი ნიმუშის საფუძველზე ჯანდაცვის შესწავლის წაკითხვის შემდეგ, უნდა იცოდეს, რომ მონაცემები არ ემყარება არა თითოეულ ადამიანს, რომელიც გარკვეულ კრიტერიუმებს შეესაბამება, არამედ მათთვის წარმოდგენილ სუბიექტებს.

ეს დაგვეხმარება კვლევის ჩატარება პერსპექტივაში.

_{წყარო:}

_{განათლების სტატისტიკის ეროვნული ცენტრი. "სწრაფი ფაქტები: თავში სკოლის სტატისტიკა".}